陷入瓶颈?ChatGPT遭用户抱怨变差(图)
越来越多的用户在社交媒体和其它平台上抱怨ChatGPT变差变慢。(图片来源:OLIVIER DOULIERY/AFP/Getty Images)
【看中国2023年6月26日讯】(看中国记者闻天清编译/综合报导)自2022年11月OpenAI推出人工智能(AI)聊天机器人ChatGPT风靡全球之后,短时间内超过1亿人使用该工具。然而,越来越多的用户在社交媒体和其它平台上称,ChatGPT变得越来越差、越来越慢。
用户抱怨ChatGPT功能变差
英国报纸《i》报导,ChatGPT在推出之后6个月内,全球超过1亿人使用这一AI聊天机器人,许多人每月付费购买ChatGPT Plus服务项目。通过这一付费项目,用户可以访问使用最新版本GPT-4。
现在,社交媒体上充斥着用户有关ChatGPT功能变差的抱怨。与ChatGPT免费版本提供支持的大型语言模型(LLM)GPT-3.5相比,GPT-4功能显得更糟糕。一名用户写道:“GPT-4曾是世界上最棒的写作助手,几周前它就变得非常平庸。我认为他们削减了处理能力或降低了其智能性。”
ChatGPT的这一糟糕表现得到了部分用户的认可。因为OpenAI发布ChatGPT时,可能从未想像过这一AI聊天机器人的用户人数和使用规模,这些提出问题的用户都会占用OpenAI的处理能力,并增加运营成本,这意味着可能会限制ChatGPT性能来提高其效率。
美国互联网企业家马克·古尼姆(Mark Ghuneim)说:“有时是因为坏邻居效应(bad neighbour effect),速度会变慢。我可以想像有很多人同时在线。”
报导称,今年5月,OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)在伦敦与20名开发者举行闭门会议。在会议上,阿尔特曼表示,OpenAI正努力寻求获得足够的图形处理单元(GPU)来维持ChatGPT功能,这推迟了他们公司业务扩张的计划。他承认,客户最大的抱怨是应用程序接口(API)的可靠性和速度,大部分问题是GPU短缺造成的。
也有人认为,OpenAI这种现象不是现金决定决策(cash dictating decisions)的问题,而是ChatGPT处理能力的不足造成的。另外,根据人类反馈进行强化学习(reinforcement learning from human feedback,RLHF)可能会影响ChatGPT,因为反馈的总体影响会改变人工智能的工作方式,从而产生更糟糕的反应。
这或许是OpenAI需要面对的最具挑战性的难题。生成式AI淘金热发生的主要原因之一是ChatGPT功能的炒作,当用户了解ChatGPT优缺点之后,一切就会变得平淡无奇。
ChatGPT存在较多局限性
综合欧美媒体报导,作为开发公司,OpenAI也承认ChatGPT有时会写出看似合理但不正确或者荒谬的答案。这一现象在大型语言模型中很常见,被称为“人工智能幻觉”(AI Hallucination)。因为ChatGPT奖励模型围绕人类监督而设计,有可能导致过度最佳化,从而影响其功能,即“古德哈特定律”(Goodhart's law)现象。
截至2022年12月,ChatGPT不可以“表达政治观点或从事政治活动”。然而科技研究结果显示,ChatGPT对2个投票建议应用程式的政治声明表明立场时,表现出亲环境主义。
在RLHF训练过程中,不管实际理解或事实内容如何,稽核者都会偏好更长的答案。ChatGPT训练资料也存在算法偏差现象,可能会在ChatGPT被问及人物描述时显现出来,如当程序接受到执行长之类的模糊描述时,可能会假设此人是白人男性。
也有使用者发现,在解决求方程式的切线等比较复杂题目时,ChatGPT会给出错误答案,还会在解一元一次方程式时陷入循环。
来源:看中国
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